triu

上三角矩阵的一部分

所有的页面崩溃

语法

U = triu (A)

U = triu (k)

描述

例子

U = triu (一个)返回上三角部分矩阵一个。

U = triu (一个,k)返回元素和k对角线以上的一个。

例子

全部折叠

提取上三角矩阵的部分

打开生活的脚本

创建一个4×4的矩阵的。提取上三角部分。

A = 1 (4)

一个=4×41 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

B = triu (A)

B =4×41 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1

只提取主对角线上的元素。

C = triu (1)

C =4×40 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0

输入参数

全部折叠

`一个`- - - - - -输入矩阵
矩阵

输入矩阵。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑|字符
复数的支持:金宝app是的

`k`- - - - - -对角线包括
`0`(默认)|标量

要包括对角线、指定为一个标量。k = 0是主对角线,k > 0是主对角线上方,k < 0是主对角线以下。

矩阵的主对角线贴上k = 0。k值大于零主对角线上方的对角线,和k值小于零对角线主对角线以下。

例子:triu (3)

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

使用笔记和限制:

如果你供应的说法代表了对角矩阵的顺序,那么它必须是真实和标量整数值。

GPU的代码生成
生成NVIDIA的CUDA®代码®GPU使用GPU编码器™。

使用笔记和限制:

如果你供应的说法代表了对角矩阵的顺序,那么它必须是真实和标量整数值。

线程环境
在后台运行代码使用MATLAB®`backgroundPool`与并行计算工具箱™或加速代码`ThreadPool`。

这个函数完全支持线程的环境。金宝app有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。

GPU数组
加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

这个函数完全支持GPU数组。金宝app有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。

分布式阵列
分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。

这个函数完全支持分布式阵列。金宝app有关更多信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)。

版本历史

之前介绍过的R2006a

另请参阅

下三角阵|诊断接头|istriu|带宽

triu

语法

描述

例子

提取上三角矩阵的部分

输入参数

一个- - - - - -输入矩阵矩阵

k- - - - - -对角线包括0(默认)|标量

更多关于

上三角

扩展功能

C / c++代码生成生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

GPU的代码生成生成NVIDIA的CUDA®代码®GPU使用GPU编码器™。

线程环境在后台运行代码使用MATLAB®backgroundPool与并行计算工具箱™或加速代码ThreadPool。

GPU数组加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

分布式阵列分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。