MIMO通信

多波束和电子操纵天线，用于大规模MIMO和毫米波系统的混合和全数字波束形成

MIMO通信是一种利用多径传播改善信道上信号传输和接收的技术。本节介绍了一些MIMO通信示例。

将多输入多输出(MIMO)处理、正交频分复用(OFDM)技术与波束形成技术相结合，可以提高接收信噪比。提高了信噪比，降低了误码率。
使用天线阵列提高无线链路的信噪比和容量。
通过使用从信道矩阵导出的一组预编码和组合权重，通过分散丰富的信道发送多个数据流。每个数据流都可以独立恢复。
在大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束形成，适用于多用户和单用户系统。

主题

基于混合波束形成的射频毫米波发射机建模（RF区块集）

该示例说明了使用32单元混合波束形成天线的66 GHz QPSK RF发射和接收系统的系统级建模和仿真方法。

带射频波束形成的无线数字视频广播（RF区块集）

此示例演示如何对数字视频广播系统建模，该系统包括一个在28 GHz下工作的16天线相控阵接收机。

包含波束形成的MIMO射频接收机建模与仿真（RF区块集）

这个例子展示了如何用基带波束形成算法建模MIMO射频接收机。

特色实例

MIMO-OFDM系统的波束形成

建立一个具有波束形成的点对点MIMO-OFDM系统的模型。多输入多输出(MIMO)和正交频分复用(OFDM)技术的结合已被采用在最近的无线标准，如802.11x家族，以提供更高的数据速率。由于MIMO采用天线阵列，采用波束形成技术可以提高接收信噪比，从而降低误码率。

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基于QSHB和HBPS算法的混合MIMO波束形成

介绍了多输入多输出（M金宝appIMO）无线通信系统的Simulink®模型。无线系统采用混合波束形成技术来提高系统吞吐量。

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利用天线阵提高无线通信的信噪比和容量

无线通信系统的目标是在辐射功率限制和运营预算等限制条件下，以尽可能高的数据速率为尽可能多的用户提供服务。提高数据传输速率的关键是提高信噪比。为了服务更多的用户，关键是重用资源。在过去的几十年中，人们采用了许多算法来提高信噪比，并在时间、频率和编码空间中重用资源。此示例显示了采用天线阵列如何帮助提高无线链路的信噪比和容量。

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混合波束形成介绍

介绍了混合波束形成的基本概念，并说明了如何模拟这种系统。

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大规模MIMO混合波束形成

如何在大规模MIMO通信系统的发送端使用混合波束形成，同时使用多用户和单用户系统的技术。该示例使用全信道探测来确定发射机的信道状态信息。它将所需的预编码划分为数字基带和模拟射频组件，对多用户和单用户系统使用不同的技术。简化的全数字接收机可以恢复多个传输数据流，以突出通信系统的共同优点，即EVM和BER。

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