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Text Analytics Toolbox™提供了用于文本数据预处理、分析和建模的算法和可视化。使用工具箱创建的模型可用于情感分析、预测维护和主题建模等应用程序。
文本分析工具箱包括用于处理原始文本的工具，如设备日志、新闻feeds、调查、操作员报告和社交媒体。您可以从流行的文件格式中提取文本，预处理原始文本，提取单个单词，将文本转换为数字表示，并构建统计模型。
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使用机器学习技术，如LSA、LDA和单词嵌入，您可以从高维文本数据集找到聚类并创建特征。使用Text Analytics Toolbox创建的功能可以与来自其他数据源的功能相结合，以构建利用文本、数字和其他类型数据的机器学习模型。< / P > " < P类=“category_desc”>学习基本的文本分析工具箱< / P > " < P类=“category_desc”>文本数据导入MATLAB <一口>®> < /晚餐和预处理分析< / P > " < P类=“category_desc”>开发预测模型使用主题模型和词嵌入的< / P > " < P类=“category_desc”>可视化文本数据和模型使用的词
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文本分析工具箱中的语言支持信息
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