readWordEmbedding

从文件中读取单词嵌入

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语法

emb = readWordEmbedding(文件名)

循证= readWordEmbedding (文件名）读取预先训练的词嵌入存储在文本文件或zip文件文件名．输入文件必须是使用UTF-8编码的文本文件，要么是word2vec或GloVe文本嵌入格式，要么是包含这种格式文本文件的zip文件。

如果单词嵌入文件包含重复的单词，则软件使用与最后一个重复条目相对应的单词向量。

打开生活的脚本

阅读单词嵌入的例子。这个模型是通过分析维基百科上的文本得出的。

文件名=“exampleWordEmbedding.vec”；emb = readWordEmbedding(文件名)

词汇表:["utc" "first" "new" "two" "time"…］

探索单词嵌入使用word2vec和vec2word．

国王= word2vec (emb,“王”）;人= word2vec (emb,“男人”）;女人= word2vec (emb,“女人”）;单词= vec2word(emb,king - man + woman)

词= "女王"

文件的名称，指定为字符串标量或字符向量。

数据类型:字符串|字符

输出字嵌入，返回为wordEmbedding对象。

介绍了R2017b

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