选择模型的技巧

有许多预先训练的模型可供选择，每个模型都有权衡:

• 大小:模型需要多少内存
  模型的最终位置将决定需要考虑的网络规模。
  当选择部署到低内存系统时，请选择专门为此任务设计的模型。
  请参阅边缘部署模型
• 准确性:模型在再培训前的表现如何
  通常，对ImageNet数据集执行良好的模型表明该模型已经学习了信息特性，并且在新的类似任务中也可以执行良好。
  探索更高精度的模型
• 预测速度:模型对新图像的预测速度
  虽然预测速度可能会根据许多因素(如硬件和批大小)而变化，但速度也会根据所选模型的架构和模型的大小而变化。
  将预测速度与简单的模型开始．

在下面的部分中探索模型之间的权衡。