电子系统的MATLAB金宝app和Simulink
开发，模拟和测试电子系统和设备
工程师使用MATLAB®和仿真软金宝app件®通过捕获算法和系统模型来设计和模拟信号和图像处理系统和控制系统。使用MATLAB和Simulink金宝app你可以:
- 分析信号并探索算法
- 评估设计与实现的权衡以建立实时信号处理系统
- 为电机、电源转换器和电池系统开发数字控制系统
- 加快具有交互组件的嵌入式系统的设计
“基于模型的设计帮助我们应用ISO 26262要求的设计和验证方法，包括背靠背验证和测试覆盖评估。特别是，Simulink test中的自动化测试用例和报告大大减少了测试工作量。”金宝app
Jeongwon Sohn, LG电子
信号处理
信号处理工程师在从分析信号到部署实时处理系统的所有开发阶段都使用MATLAB和Simu金宝applink。MATLAB和Simu金宝applink提供:
- 内置时间序列数据分析预处理和频谱分析的功能和应用程序，如用于预测维护、异常检测、时频分析、信号测量的大数据
- 用于设计、分析和实现数字滤波器(FIR和IIR)的应用程序和算法，从基本的FIR和IIR滤波器到自适应、多速率和多级设计
- 一种用程序和方框图的组合来建模和模拟信号处理系统的环境
- 能够建模定点行为，并自动生成C/ c++或HDL代码，用于部署在嵌入式处理器、fpga和asic上
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- 信号处理的MATLAB金宝app和Simulink
- MATLAB中的信号、时间序列和文本数据的AI技术(27:37)
- 音频、语音和声学深度学习概论(45:56)
图像处理与计算机视觉
工程师使用MATLAB和Simulink工具来加速金宝app嵌入式系统的设计，这些嵌入式系统具有视频等交互组件，以及手机或游戏系统中的用户界面功能。工程师可以使用预制组件库对嵌入式系统进行建模，从而加快各种应用程序的设计，包括加速计、图像采集、图像处理、监视和图像识别。用MATLAB和Simulink金宝app你可以:
- 设计一套完整的图像处理、计算金宝搏官方网站机视觉和深度学习参考标准算法的视觉解决方案。
- 与使用OpenCV、Python和C/ c++的团队协作，使用互操作api和集成工具。
- 使用工作流应用程序来自动化常见任务并加速算法探索。
- 在NVIDIA上加速算法®gpu、云和数据中心资源没有专门的编程或IT知识。
- 将算法部署到嵌入式设备，包括NVIDIA gpu, Intel®处理器和fpga以及基于arm的嵌入式处理器。
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- 用于图像处理和计算机视觉的MATLAB
- 基于MATLAB的图像处理与计算机视觉(19:01)
- 工业自动化光学检测和缺陷检测(30:48)
控制设计
电力电子工程师使用MATLAB和Simulink开发电机、电力转换器和电池系统的数字控金宝app制系统。MATLAB和Simu金宝applink提供:
- 一个多领域的框图环境建模工厂动力学，设计控制算法，并运行闭环仿真
- 使用系统识别或物理建模工具进行工厂建模
- 根轨迹、伯德图、LQR、LQG、鲁棒控制、模型预测控制等设计分析技术
- 在闭环桌面模拟中验证控制算法的能力，然后通过自动生成C或HDL代码将它们部署到生产微控制器和fpga
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