中央银行的经济学家和研究人员使用MATLAB®原型,验证、部署和共享金融和经济模型支持关键的政策决定。金宝app使用MATLAB,您可以:
- 使用预先构建的应用程序和工具来预处理和可视化数据
- 适合、模拟和预测复杂的宏观场景使用单变量和多变量计量经济模型
- 使用随机技术模型主要金融参数如GDP、失业、通货膨胀、和外生冲击对经济的影响,如政治混乱,流行病,和气候变化
- 模型和管理压力测试和审慎性条件,使用机器学习,维护有序的市场
- 规模、计算和存储数据安全地在云端和集成与企业组织的技术基础设施
- 得到技术支持、现场或现场培训金宝app和专家咨询服务
“MATLAB提供了一种快速、灵活、可靠的平台,提供与其他工具和语言轻松集成。我们使用MATLAB进行数据处理,实现和估计模型,生成预测,构造场景。MATLAB的广泛采用在中央银行和经济机构使我们能够利用他人的工作和分享我们的研究。”
英瓦尔Strid顾问,造型师,瑞典
货币政策
- 模型复杂的宏观场景进行货币分析并告知重要的货币政策决策。
- 使用点和点击计量经济学应用程序进行数据预处理,可视化,并拟合时间序列数据。与单变量和多变量ARIMA / GARCH的家人和贝叶斯计量经济学模型和频率论的向量自回归模型。分享结果,生成MATLAB代码重复使用。
- 执行基于时间的宏观经济一般均衡分析经济变量之间的交互使用动态随机一般均衡(DSGE)建模。
样本风机图表由新西兰通胀目标制技术(小猫)。
了解更多
- 宏观经济建模和预测通货膨胀率在新西兰储备银行
- MATLAB用于预测金融危机在新兴市场
- 第三方DSGE建模工具:贝叶斯估计、分析和回归(熊),Dynare,虹膜宏观经济建模工具箱
- 基于模型的货币政策分析和预测
代码示例和文档
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相图Ramsey-Cass-Koopmans系统的常微分方程。
金融稳定和经济建模
- 模型主要金融参数如GDP、失业、通货膨胀、利率曲线波动,违约事件,和经济增长。
- 分析多变量时间序列数据结构性突变和未被注意的潜在使用马尔可夫转换模型。创建和模拟离散时间马尔可夫链和定常或时变状态空间模型。
- 模型行业、区域经济影响等外生冲击政治混乱,流行病,和物理和过渡气候变化的风险。
- 使用MATLAB自动化为决策者高度定制的报告报告生成器™或部署web应用程序直接与MATLAB™web应用程序服务器。
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审慎监管、金融监管和市场监督
- 用MATLAB对模型的动力学和风险管理过程监督公司管理压力测试和审慎性条件。
- 保持液体、有序和公平的市场,分析市场数据,新闻,和替代数据可疑活动。
- 设计、计算和公布基准贴现率收益率曲线使用内置函数。
- 模型和可视化复杂综合金融义务图和网络算法。
经济研究
- 探索使用成百上千的新思想内置的MATLAB函数和工具箱,与更广泛的协作研究社区通过访问成千上万的从MATLAB中央社区功能。
- 利用最新的机器和深度学习的进步和自然语言处理使用点和点击应用程序培训和比较模型。
- 加快探索与编辑住在MATLAB编程。在线分享你的工作通过MATLAB™, MATLAB驱动™。
- 利用同事的工作在不同的编程语言,如C、Java、Python或,直接从MATLAB调用他们的代码。
- 分享结果通过发布生活脚本作为HTML, PDF,乳胶或微软®词。
- 创建引人入胜的讲座,结合解释性文字,数学方程,代码和结果。
- 规模复杂的建模问题与MATLAB并行服务器™代码并生成CUDA gpu加速计算。
代码示例和文档
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数据访问
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