MATLAB
1.MATLAB讲数学
2.MATLAB是为工程师和科学家设计的
3.MATLAB工具箱只是工作
4.MATLAB已经应用
5.MATLAB集成工作流
6.Matlab很快
7.MATLAB是可信的
工程师和科学家需要一种编程语言，让他们可以直接表达矩阵和数组数学。MATLAB中的线性代数直观而简洁。数据分析、信号和图像处理、控制设计和其他应用也是如此。
这就是为什么超过1,500教科书使用MATLAB教授。
关于MATLAB的一切专为工程师和科学家而设计：
Matlab Toolboxes提供专业开发，严格的测试，现场硬化，并为各种科学和工程应用提供了完全记录的功能。工具箱旨在一起工作，并与并行计算环境，GPU和C代码生成集成。
在MATLAB中开发算法比在Java中开发算法快10倍，更健壮。我们需要过滤数据，查看极点和零点，运行非线性优化，并执行许多其他任务。在MATLAB中，这些功能都是集成的、健壮的，并且经过了商业验证。 Borislav Savkovic，首席数据科学家，BuildingIQ
在MATLAB中开发算法比在Java中开发算法快10倍，更健壮。我们需要过滤数据，查看极点和零点，运行非线性优化，并执行许多其他任务。在MATLAB中，这些功能都是集成的、健壮的，并且经过了商业验证。
MATLAB应用程序是交互式应用程序，它结合了对大量算法集合的直接访问和即时视觉反馈。你可以立即看到不同的算法如何处理你的数据。迭代直到你得到你想要的结果，然后自动生成一个MATLAB程序来复制或自动化你的工作。
重大的工程和科学挑战需要跨团队的广泛协调，将想法付诸实施。在这个过程中，每一次交接都会增加错误和延迟。MATLAB帮助实现从研究到生产的整个过程的自动化。
使用MATLAB与超过1000种常见硬件设备。
将MATLAB集成到生产分析应用程序中。
通过扩展到集群、云和gpu，可以更快地运行算法并使用大数据。
插入Simulink金宝app和statflow进行仿真和基于模型的设计。
将MATLAB代码转换为可嵌入的C和HDL代码。
MATLAB完成了使代码快速的艰巨工作。数学运算分布在计算机的各个核心，库调用经过了大量优化，所有代码都是即时编译的。
你可以通过简单地将for循环改为并行for循环或将标准阵列改为GPU阵列来并行运行算法。在无限可伸缩的云中运行并行算法，无需更改代码。
工程师和科学家相信MATLAB可以向冥王星发射一艘宇宙飞船，为移植病人与器官捐赠者配对，或者只是编写一份管理报告。这种信任是建立在无可挑剔的数字基础上的，这源于MATLAB在数值分析研究社区中的强大根基。MathWorks的工程师团队每天在MATLAB代码库上运行数百万个测试，不断验证质量。
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