金宝appSimulink设计优化
分析模型灵敏度并调整模型参数
金宝appSimulink设计优化™ 提供用于分析和调整模型参数的函数、交互式工具和块。您可以确定模型的灵敏度，使模型适合测试数据，并对其进行调整以满足需求。使用蒙特卡罗模拟和实验设计等技术，您可以探索设计空间并计算参数对模型行为的影响。
金宝appSimulink设计优化可帮助您提高模型精度。您可以预处理测试数据，自动估计模型参数，如摩擦系数和空气动力系数，并验证估计结果。
为了改善系统设计特性，如响应时间、带宽和能耗，您可以联合优化物理设备参数和算法或控制器增益。可以调整这些参数以满足时域和频域要求，如超调量和相位裕度，以及自定义要求。
开始：
参数估计应用程序
交互式导入和预处理您的测量数据，选择模型参数进行估计，执行估计，并比较和验证估计结果。您可以从应用程序生成MATLAB代码，以自动化整个过程。
配置选项
从各种线性、非线性和全局优化解算器中进行选择。您还可以设置参数范围，在稳态工作点初始化模型，并使用并行计算工具箱加速参数估计过程™.
响应优化应用程序
以交互方式设置和运行优化问题以优化Simulink模型参数。您可以以图形方式指定多个设计要求，选择要优化的模型参数，金宝app并从应用程序生成MATLAB代码以自动化整个过程。
设计要求和约束条件
选择时域和频域要求，例如阶跃响应特性、要跟踪的参考信号和波特幅值范围。对于频域要求，使用Simulink控制设计对模型进行线性化。您还可以定义自定义需求和约束。金宝app
配置选项
通过考虑模型参数中的不确定性，提高设计稳健性。您可以选择优化解算器，设置参数范围，在稳态工作点初始化模型，并使用并行计算工具箱加速响应优化过程™.
查找表
调整应用程序（如增益计划控制器）的查找表。可以对查找表值施加单调性和平滑性等约束。使用自适应查找表解决校准问题。
使用测试数据近似发动机容积效率曲面的自适应查找表。
敏感性分析应用程序
通过抽样概率分布以交互方式创建一组参数值，并执行全局敏感性分析。可视化并分析结果，以确定关键模型参数。从应用程序生成MATLAB代码，以自动化该过程。
电路模型的灵敏度分析和蒙特卡罗模拟。
设计空间探索
使用蒙特卡罗模拟和实验设计分析模型的设计空间。这使您可以检查设计的健壮性，还可以确定关键模型参数对成本函数和设计需求的影响。
优化性能改进
通过可视化灵敏度分析结果，直接从灵敏度分析应用程序中选择参数值，这些参数值可以作为参数估计和响应优化应用程序会话的良好初始条件。
