规范的分析

说明性分析是数据分析的一个分支，它使用预测模型来建议为获得最佳结果而采取的行动。预测负载在接下来的24小时内电网的一个例子就是预测分析,而决定如何操作发电厂基于这一预测代表规范的分析．

说明性分析依赖于优化和基于规则的技术来进行决策。

优化技术如线性规划,整数规划,非线性规划在说明性分析中扮演重要的角色，因为它们使一组决策能够以最优的方式做出。这些技术应用于一个模型，该模型表示要做出的决策、决策的约束以及比较决策的目标。

基于规则的技术包括推理引擎,记分卡,决策树用于规范分析，以做出决策，如当传感器读数超过阈值时选择关闭设备进行维护，或在其得分足够高时接受金融交易。

说明性分析还包括对不确定性的考虑，以便在一系列结果中做出稳健的决策。蒙特卡罗模拟通常用于此分析。

说明性分析以数据开始，以决策结束。MATLAB^®它的工具箱支持从数据获取、清理和探索、预测和规定建模到企业系统部署之间的所有步骤。

要学得多，看得多数据科学概述,优化工具箱™,全局优化工具箱,统计和机器学习工具箱™．