线性代数
线性方程,特征值、奇异值分解,矩阵运算,矩阵结构
线性代数在MATLAB函数®提供快速、数值强大的矩阵计算。功能包括各种矩阵分解,解决线性方程,计算特征值和奇异值,等等。介绍,请参阅在MATLAB环境中矩阵。
功能
线性方程
mldivide |
解线性方程组Ax = B为x |
mrdivide |
解线性方程组xA = B为x |
pagemldivide |
Page-wise左矩阵分 |
pagemrdivide |
Page-wise右矩阵分 |
分解 |
矩阵分解求解线性系统 |
lsqminnorm |
最低标准最小二乘解线性方程 |
linsolve |
解线性方程组 |
发票 |
矩阵的逆 |
pageinv |
Page-wise矩阵的逆 |
pinv |
Moore-Penrose伪逆 |
lscov |
已知协方差的最小二乘解的存在 |
lsqnonneg |
解决非负线性最小二乘问题 |
西尔维斯特 |
解西尔维斯特方程AX + XB = C为X |
特征值和奇异值
eig |
特征值和特征向量 |
pageeig |
Page-wise特征值和特征向量 |
eigs |
特征值和特征向量的子集 |
平衡 |
对角线比例提高特征值的准确性 |
圣言会 |
奇异值分解 |
pagesvd |
Page-wise奇异值分解 |
圣言会 |
奇异值的子集和向量 |
svdsketch |
计算低秩矩阵的奇异值分解示意图 |
定理 |
广义奇异值分解 |
ordeig |
quasitriangular矩阵的特征值 |
ordqz |
重新排序在求出特征值分解 |
ordschur |
舒尔的重新排序特征值分解 |
polyeig |
多项式特征值问题 |
求出 |
求出广义特征值分解 |
赫斯 |
Hessenberg形式的矩阵 |
舒尔 |
舒尔分解 |
rsf2csf |
真正的舒尔形式转换为复杂舒尔的形式 |
cdf2rdf |
复对角形式转换为真正的块对角形式 |
矩阵分解
矩阵运算
转置 |
向量或矩阵转置 |
ctranspose |
复杂的共轭转置 |
pagetranspose |
Page-wise转置 |
pagectranspose |
Page-wise复共轭转置 |
mtimes |
矩阵乘法 |
pagemtimes |
Page-wise矩阵乘法 |
mpower |
矩阵幂 |
sqrtm |
矩阵的平方根 |
expm |
矩阵指数 |
logm |
矩阵对数 |
funm |
评估一般矩阵函数 |
克隆亚麻 |
克罗内克张量积 |
交叉 |
叉积 |
点 |
点积 |
矩阵结构
带宽 |
上下矩阵带宽 |
下三角阵 |
下三角矩阵的一部分 |
triu |
上三角矩阵的一部分 |
isbanded |
判断矩阵是在特定的带宽 |
isdiag |
判断矩阵是对角 |
ishermitian |
判断矩阵是厄米或斜厄密 |
issymmetric |
判断矩阵是对称的或反对称的 |
istril |
确定下三角矩阵 |
istriu |
确定是否上三角矩阵 |
主题
- 在MATLAB环境中矩阵
矩阵的创建和基本操作。
- 线性方程组
解线性方程组的几种类型。
- 特征值
特征值和特征向量计算。
- 奇异值
奇异值分解)。
- 分解
常见的矩阵分解(QR柯列斯基,LU)。
- 矩阵指数
这个例子显示了三个19的方法来计算一个矩阵的指数。
- 判断矩阵是对称正定的
解释如何使用这个主题
胆固醇
和eig
函数来确定一个矩阵是对称正定(与所有积极的对称矩阵特征值)。 - 在MATLAB LAPACK
LAPACK提供了基础的例程线性代数函数,在MATLAB矩阵计算。
特色的例子
MATLAB命令
你点击一个链接对应MATLAB命令:
运行该命令通过输入MATLAB命令窗口。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
表现最好的网站怎么走吗
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。