主要内容

傅里叶分析和过滤

傅里叶变换、卷积、数字滤波

转换和过滤处理和分析离散数据的工具,和通常用于信号处理应用程序和计算数学。当数据被表示为时间和空间的函数,傅里叶变换分解成频率成分的数据。的fft函数使用一个快速傅里叶变换算法,降低了计算成本相比其他直接实现。更详细的介绍了傅里叶分析,明白了傅里叶变换。的conv和过滤器功能也非常有用的工具修改输入数据使用的振幅或相位传递函数。

样本数据绘制在时间或空间域和数据绘制的傅里叶变换在频域

功能

全部展开

fft 快速傅里叶变换
fft2 二维快速傅里叶变换
fftn 一天快速傅里叶变换
nufft 非均匀快速傅里叶变换
nufftn N- d非均匀快速傅里叶变换
fftshift 零频组件转移到光谱的中心
fftw 定义方法确定FFT算法
传输线 逆快速傅里叶变换
ifft2 二维快速傅里叶逆变换
ifftn 多维逆快速傅里叶变换
ifftshift 逆零频移
nextpow2 指数的下一个更高的2的幂
interpft 一维插值(FFT方法)
conv 卷积和多项式乘法
conv2 二维卷积
convn 一天卷积
deconv 反褶积和多项式除法
过滤器 一维数字滤波器
filter2 二维数字滤波器
ss2tf 转换整数阶传递函数
padecoef Pade逼近的时间延迟

主题

  • 傅里叶变换

    傅里叶变换是一种强大的工具,在许多应用程序中分析数据,包括傅里叶分析信号处理。

  • 基本的光谱分析

    用傅里叶变换时域信号的频率和功率谱分析。

  • 二维傅里叶变换

    二维光学数据转换成频率空间。

  • 与卷积平滑数据

    利用卷积平滑噪声,二维数据。

  • 过滤数据

    过滤是一种数据处理技术用于平滑数据或修改特定的数据特征,如信号振幅。

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