fftshift
零频组件转移到光谱的中心
描述
例子
变化向量元素
换一个行向量的左右两半。如果一个向量元素的个数是奇数,然后中间元素被认为是矢量的左半部分的一部分。
Xeven = (1 2 3 4 5 6);fftshift (Xeven)
ans =1×64 5 6 1 2 3
Xodd = (1 2 3 4 5 6 7);fftshift (Xodd)
ans =1×71 2 3 4 5 6 7
将一维信号
在分析信号的频率成分,它可以帮助把零频分量的中心。
创建一个信号年代计算它的傅里叶变换,和策划能力。
fs = 100;%采样频率t = 0 (1 / fs): (10 - 1 / fs);%的时间向量S = cos(2 *π* 15 * t);n =长度(S);X = fft(年代);f = (0: n - 1) * (fs / n);%频率范围功率= abs (X) ^ 2 / n;%的权力情节(f、电力)
零频分量和情节zero-centered权力转移。
Y = fftshift (X);fshift = (- n / 2: n / 2 - 1) * (fs / n);% zero-centered频率范围powershift技术= abs (Y) ^ 2 / n;% zero-centered权力情节(fshift powershift技术)
信号转移矩阵
你可以处理多个一维信号,代表一个矩阵中的行。然后使用尺寸参数计算傅里叶变换和转变为每一行零频分量。
创建一个矩阵一个的行代表两个一维信号,计算每个信号的傅里叶变换。每个信号的功率。
fs = 100;%采样频率t = 0 (1 / fs): (10 - 1 / fs);%的时间向量S1 = cos(2 *π* 15 * t);S2 = cos(2 *π* 30 * t);n =长度(S1);= (S1);S2);X = fft ([], 2);f = (0: n - 1) * (fs / n);%频率范围功率= abs (X) ^ 2 / n;%的权力情节(f、电力(1:),f,权力(2:))
转变零频分量,情节zero-centered每个信号的力量。
Y = fftshift (X, 2);fshift = (- n / 2: n / 2 - 1) * (fs / n);% zero-centered频率范围powershift技术= abs (Y) ^ 2 / n;% zero-centered权力情节(fshift powershift技术(1:),fshift, powershift技术(2:))
输入参数
X- - - - - -输入数组
向量|矩阵|多维数组
输入数组,指定为一个向量,矩阵或多维数组。
数据类型:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
复数的支持:金宝app是的
昏暗的- - - - - -维一起操作
正整数标量
维操作,指定为一个正整数标量。如果没有指定值fftshift互换以及所有维度。
考虑一个输入矩阵
Xc。操作fftshift (Xc, 1)互换部分的每一列Xc。
考虑一个矩阵
Xr。操作fftshift (Xr, 2)互换部分的每一行Xr。
数据类型:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
扩展功能
版本历史
之前介绍过的R2006a
