OuthoMetrics工具箱
使用统计方法对金融和经济系统进行建模和分析
时间序列建模
- 执行建模任务，包括数据预处理、数据可视化、模型识别和参数估计。
- 比较经济学模型以确保最适合数据。
- 共享结果并生成MATLAB代码以进行重复使用。
用于时间序列建模的Econometric Modeler应用程序。
阿玛玛
金宝app支持的型号包括AR、MA、ARMA、ARIMA、SARIMA、ARIMAX。
导入时间序列数据。
对有异常值的数据拟合一个稳健的贝叶斯线性回归模型。
var模型mmse预测。
模拟GARCH模型观测值和条件方差。
分布的状态。
状态空间模型
- 创建和模拟时间不变或时变状态模型。
- 从完整数据集或使用Kalman滤波器的数据集估计模型参数。
Diebold-Li模型中因子的分布（状态空间模型）。
马尔可夫切换模型
- 分析具有结构突变和未观察到的潜在状态的多变量时间序列数据。
模拟响应，创新和国家指标。
金宝app支持的假设试验
执行各种预测和估计后诊断测试，包括：
- 平稳性
- 相关性
- 异源性
- 结构变化
- 共同性
- 协整
假设检验。
