雷达工程师使用MATLAB®和仿真软金宝app件®改善的速度从天线阵雷达系统设计,雷达信号处理算法、数据处理和控制。
用MATLAB和Simulink金宝app,雷达工程师可以:
- 执行可行性研究、预测系统性能和覆盖率分析3 d地形
- 交互式地设计和分析雷达系统架构
- 设计、分析、集成和可视化元素和阵列天线,射频组件
- 模型的传播渠道,目标、干扰器和杂乱
- 设计和测试多功能、多传感器相控阵跟踪和定位系统
- 生成代码原型或生产,在浮动或定点,单片机,gpu, soc和FPGA设备
- 合成数据和深度学习训练模型应用如目标分类和调制识别
使用MATLAB和雷达系统的仿真软金宝app件
雷达系统
工程师使用MATLAB和Simulink端到端设计金宝app,多功能雷达系统的仿真和测试。雷达系统工程师可以进行可行性分析,参数化的性能预测指标、资源管理、使用3 d地形和覆盖率分析。工程师可以探索传感器阵列的特征和波形进行链路预算分析。工程师还可以定义和分析系统或软件架构。子系统工程师可以填充体系结构模型和行为模型在MATLAB仿真软件或开发C / c++。金宝app
天线和射频
天线和射频工程师使用MATLAB和Simulink作为常见的设计环境原型信号链元金宝app素,包括射频、天线和数字元素。工程师可以结合多个团队的工作作为一个系统级的可执行模型。
工程师可以混合高层和高保真模型来模拟组件交互,评估设计权衡和分析设计选择对性能的影响。工程师还可以包括的参数和其他射频测量系统模拟。
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信号处理
雷达信号处理工程师使用MATLAB仿真软件,设计与分析方法和应用相控阵多功能系统要求的频率,金宝app脉冲重复频率、波形和梁模式灵活性。工程师可以雷达和电子战系统的动力学建模和地面目标,机载、舰载。工程师们还可以利用内置信号处理算法的库,包括波束形成、匹配滤波,到达方向(DOA)估计,和目标检测。
数据处理
雷达数据处理工程师使用MATLAB和Simulink设计、模拟和测试系统,融合来自多个传感器的金宝app数据保持态势感知和本地化。工程师可以测试他们的算法与实际数据或合成数据建模雷达、EO / IR, IMU,在MATLAB和GPS传感器。内置库多目标追踪和评估过滤器可用于评估架构结合网格级,detection-level和对象——或者track-level融合与指标对地面实况验证性能。
目标与环境
雷达和电子战工程师使用MATLAB和Simulink模型波传播、杂波和干扰金宝app机干扰,目标运动在恒定的速度和加速度,和目标横截面。工程师还可以使用视距(LOS)模型大气衰减传播模型。这些模型计算信号传播通过大气气体、雨、雾和云。
硬件部署
雷达工程师将MATLAB或仿真软件模型部署到许多在生产环境中部署目金宝app标。工程师可以将模型转换为C, c++, HDL, CUDA®部署到嵌入式或边缘设备。工程师也可以集成模型与企业内部开发的桌面或服务器应用程序。工程师可以加速模拟和应用程序与代码生成的C / c++和墨西哥人,或者利用gpu的节点。
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人工智能雷达
雷达工程师使用MATLAB为开发基于人工智能的应用程序在认知雷达、软件定义无线电,智能接收器。工程师与MATLAB模型合成数据,可用于培训深度学习和机器学习等一系列应用程序网络调制或目标分类识别。
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