物联网- MATLAB和Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

用于物联网应用的MAT金宝appLAB和Simulink

MATLAB^®和模拟金宝app^®可以帮助您设计、原型和部署物联网应用程序，如预测性维护、操作优化、监控控制等。

访问和预处理流和存档数据使用内置的接口到云存储、关系和非关系数据库，以及REST、MQTT和OPC UA等协议。
设计定制物联网分析和算法快速从数以千计的证明，预构建的功能的主题，如数据清洗，机器和深度学习，计算机视觉，控制，和优化。使用现有的功能，自定义它们，或者创建自己的功能。
开发数据驱动的和基于物理模型去理解，控制和优化你的连接事物，创造数字双胞胎。
部署MATLAB分析和Simulink模型到您的选择金宝app资产那边缘,或云通过自动生成C / C ++，HDL，PLC，GPU，.NET或Java^®基于软件组件。
使用具备MATLAB分析功能的物联网平台ThingSpeak™原型和实施小规模的系统。

“我们记录网格上的频率，将它们注入我们的Simulink模型，并将仿真结果与实际系统响应进行比较。金宝app通过Sim金宝appulink，我们可以不断校准和改进我们的模型，并最终提高储量估算的准确性。”
海蒂Heath, Transpower

访问流和归档数据

使用MATLAB与大数据开发您的算法。MATLAB支金宝app持来自包括云存储服务（例如，）的许多来源的时间戳和非结构化数据（例如，AWS S3, Azure Blob)，OPC UA那RESTful web服务和数据库。通过将MATLAB与消息代理集成，例如MQTT以及像Kafka这样的流协议。

您可以使用内置特性轻松地执行数据擦拭和清理，以替换丢失或错误的值、平滑数据和对齐使用不同时间戳格式的数据集。

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开发分析，控制和优化算法

MATLAB为物联网应用程序开发提供数千个功能，包括预测性维护，信号和图像处理，反馈和监督控制，优化,机器学习．

使用MATLAB开发算法比使用传统编程语言更快，通过使用现有函数，定制它们，或创建您自己的。同样的算法可以在许多常见的物联网场景中运行，包括流媒体或大数据。

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建立数据驱动和基于物理的数字双胞胎

使用MATLAB，您可以使用工业智能机器的数据定义模型。您还可以使用Simulink使用基金宝app于物理的模型使用多域建模工具．数据驱动和基于物理的模型都可以使用操作资产中的数据进行调优，以作为数字双．这些数字双胞胎可用于预测，即仿真，异常检测，故障隔离等。

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自动部署到边缘，资产或云

MATLAB程序或Simulink模型金宝app可以部署在边缘、资产或云上。对于桌面、服务器、内部或云应用程序，您可以生成运行时可执行文件、组件或容器。对于嵌入式设备，可以自动生成C/ c++、Verilog/VHDL或GPU代码。探索和测试你的物联网系统的算法应该在哪里运行——无论是在资产或边缘运行的时间关键控制循环，应该在本地数据中心运行的大数据分析，还是应该在云上运行的蒙特卡罗模拟。

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ThingSpeak: MATLAB支持的物联网平台

ThingSpeak是一种易于使用的基于云的IOT平台，用于原型设计和小规模的产品应用。使用MQTT或REST API从您的设备发送数据到您的设备。从任何Internet连接的Web浏览器查看实时数据的即时可视化。使用符合意见，您可以安排MATLAB代码以在新数据到达时运行实时分析和可视化。通过创建警报和触发反应来对您的数据进行行为。