使用Matlab中的地球科学数据
MATLAB支金宝app持许多数据格式和文件类型,例如NetCDF,HDF和USGS Landsat 8.这些常见格式是数据在研究科学家,数据设施甚至代码托管网站(如GitHub和Dropbox)之间交换数据的货币。
在开始任何项目之前,您需要知道输入数据格式并选择目标输出格式。除了支持各种与地球科学相关格式金宝app之外,MATLAB还支持许多通用数据交换格式和工具,如CSV和Web服务。或者,您可以使用内置MATLAB垫文件格式。
数据格式和Web服务支持金宝app
MATLAB支金宝app持各种标准文件格式,使您可以从公共数据存储库中读取数据,例如由USGS,NASA,NCAR / UCAR和IRI托管的那些播放的数据库数据库。您还可以直接从Web获取数据硬件和传感器,包括您的手机和物联网。
- 科学数据格式- 包括NetCDF,HDF和适合(文件)
- 导入/导出文件格式- 文本,音频,视频,电子表格等(文档)
- 从Web服务读取数据(产品特点)
matlab兼容的数据和工具
许多数据中心使用MATLAB支持的常用数据格式主持数据。金宝app这意味着您可以将数据直接带入MATLAB以进行分析和可视化。与地球科学相关数据设施提供的可用数据和工具的子集包括:
地震学:IRIS / DMC:IRIS的数据管理中心提供Irisfetch.m.
是一个让Matlab用户访问Iris仓库的地震学数据的工具。
- Irisfetch.M来自Iris / DMC的代码(下载)
- 使用MATLAB直接访问地震数据(Loren的博客)
- 将IRIS-持有的数据纳入研究工作流程(视频)
NCAR / UCAR的雷达数据 - 国家大气研究中心:MATLAB可以轻松读取雷达和LIDAR数据(CFRADIAL),因为它被格式化为HDF5和NETCDF。Emerald - 由NCAR / UCAR的科学家开发的雷达和LIDAR数据的Matlab环境 - 包括一个用于简单交互的GUI和需要编程的任务的API。
- 翡翠工具(下载)
USGS的ADCP数据处理工具箱:由USGS开发的VMT(速度映射工具箱)使您可以处理和可视化来自河流和其他水道的ADCP(声学多普勒当前分析器)数据,以了解和探索流体运动,声学反向散射和浴池。
- 速度映射工具箱(概述和下载)
DataOne的地球和环境数据:DataOne将数据和链接到与地球和环境相关的数据的其他存储库。DataOne开发了一个Matlab脚本,以帮助您使用数据。它还使您可以跟踪数据的出处到处理数据的MATLAB代码。
- DataOne Matlab脚本(文件交换)
- 数据概述
海滨 - 海洋论坛的Matlab工具:Sea-Mat最初由Woods Hole Scient Center / Usgs提供,提供帮助您使用Matlab分析海洋数据的工具。该工具由Matlab用户在海洋社区中编写。探索工具,添加您自己的工具,并在GitHub和文件交换中搜索使用海洋数据的更多工具。
- 来自海垫的Matlab代码(下载)
- 使用海洋数据的工具(文件交换)
海景中的海景数据:SeaView Project使用Thredds Server和Opendap可访问海洋数据的集合。MATLAB可以直接从NETCDF文件读取此数据,或通过THREDDS服务器浏览和将数据浏览并浏览。
其他格式:有许多工具可以将数据读取到MATLAB中,例如阅读代码Teledyne RDI文件,处理的ADCP文件,和生物学DTX数字eChosounder数据。搜索Google获取数据文件类型和MATLAB以查找读取,写作和处理代码。