用例

探索MATLAB如何用于神经科学应用

人类大脑图谱

宏观脑结构和功能数据分析，包括MRI、EEG、ECoG、MEG和NIRS模式
利用机器学习从脑电图数据预测癫痫发作
这篇技术文章描述了伦敦大学学院(UCL)的一位神经科学家如何开发出一种获奖算法，通过人类皮质内脑电图(EEG)数据预测癫痫何时会发作。

细胞神经科学

分析微尺度的神经元结构和功能数据，包括微电极和显微镜技术
KiloSort:使用NVIDIA gpu加速的MATLAB分析大规模神经探测数据
本文描述了一位伦敦大学学院的神经科学家如何开发一种快速算法来有效地分析来自新型硅微加工高密度神经探针的数据。

行为和心理物理学

控制和分析与大脑活动相关的感觉、运动和其他数据流
深度学习可以破译老鼠在说什么
这篇博客文章描述了华盛顿大学的神经科学家如何使用带有卷积神经网络(R-CNN)和其他机器学习算法的区域来识别和分类啮齿类动物的超声波发声。图片来源:爱丽丝·格雷。

脑科学

神经科学应用于新兴的临床和消费应用，包括神经刺激和脑-计算机接口(BCI)系统
巴特尔神经旁路技术恢复瘫痪人的手臂和手的运动
这个用户故事描述了巴特尔纪念研究所如何开发出BCI，让瘫痪的研究志愿者能够移动和控制自己的手臂和手。

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