最新的特性

探索与神经科学相关的最新MATLAB特性

Neurosignals和生物

分析神经、生理和行为的时间序列数据。

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    神经影像学，显微镜和动物行为学

    分析神经元、大脑和受试者的图像、体积和视频。

    • 神经成像和显微镜数据:访问图像切片和三维体积NIfTI和TIFF文件
    • 体积数据:以交互方式查看标记的体积数据量观众app，提取图像切片，包括斜角图像，应用超过70个处理三维图像的功能
    • 大图像数据:表示和处理图像太大，无法装入内存，包括标记和多分辨率图像数据
    • 图像标签:通过ROI对象和交互对图像数据应用和查看标签图片标志和贴标签机视频应用程序
    • 深度学习:应用2D和3D CNN模型对象检测和语义分割和LSTM模型视频分类

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    机器学习和深度学习

    为神经科学数据创建、训练和运行预测模型。

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    神经科学数据

    创建、共享和扩展数据分析。

    实验控制

    为大脑记录、行为控制系统和BCIs处理实时信号。

    • Stateflow:图形化设计状态机逻辑对于行为控制系统，运行在MATLAB或金宝app
    • MATLAB编码器:翻译超过3000MATLAB和工具箱函数的ANSI C或c++代码更快的性能和实时应用程序
    • 高密度脂蛋白编码器:目标FPGA硬件用于视频处理和闭环实验，使用高级MATLAB或Simulink编程金宝app
    • 多线程:调用MATLAB异步从用户使用c++引擎API创建的线程
    • 性能:运行现有的MATLAB代码快两倍

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    学生和研究人员

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