摘要目的:学习轻松导入和可视化多个信号或时间序列数据集，以获得对数据的特征和趋势的洞察。

• 导入、可视化和浏览信号以获得洞察力
• 测量信号
• 在时域和频域比较多个信号
• 进行交互式频谱分析
• 提取感兴趣的区域进行重点分析
• 用自动生成的MATLAB脚本重建分析

摘要目的:学习通过重采样、去除异常值和填充间隙等操作来清洁信号集的技术。

• 执行重采样以确保信号之间有一个共同的时基
• 处理非均匀抽样数据
• 发现数据中的空白，并删除或填补空白
• 去除噪音和不需要的频率内容
• 进行小波去噪
• 使用包络谱进行故障分析
• 定位数据中的离群值，并将其替换为可接受的数据
• 定位信号改变点并使用边界来自动创建信号段

摘要目的:在时域和频域应用不同的技术来提取特征。熟悉MATLAB中的频谱分析工具，探索多种信号的特征提取方法。

• 定位的山峰
• 从时间和频谱域的模式中定位所需的信号
• 利用频谱分析从信号中提取特征
• 使用监督学习进行分类
• 使用分类学习器应用程序交互式地训练和评估分类算法