客观的：学习轻松导入和可视化多个信号或时间序列数据集，以深入了解数据中的特征和趋势。

• 导入，查看和浏览信号深入了解
• 对信号进行测量
• 比较多个信号在时域和频域
• 执行交互式光谱分析
• 对重点分析感兴趣的精华区
• 用自动生成的MATLAB脚本重新创建分析

客观的：学会与诸如重新采样，去除异常值，和填充的间隙的操作技术，以干净的信号集。

• 执行重采样以确保在信号的公共时基
• 使用非均匀采样数据
• 查找数据，并删除或补漏差距
• 去除噪声和不想要的频率成分
• 执行小波去噪
• 使用包络谱进行故障分析
• 定位离群值数据，并与可接受的数据替换它们
• 定位信号转换点并使用边界自动创建信号段

客观的：在时域和频域中应用不同的技术来提取特征。熟悉MATLAB中的频谱分析工具，并探索为多个信号显示特征的方法。

• 定位峰值
• 从时域和频域的模式中定位所需的信号
• 使用频谱分析，以提取从信号特征
• 使用监督学习执行分类
• 使用的分类学习应用交互培训和评估分类算法