图像处理中的增强方法

图像增强是对数字图像进行调整，使结果更适合显示或进一步显示的过程图像分析。例如，你可以去除杂音，锐化或增亮图像，使它更容易确定关键特性。

以下是一些有用的例子和图像增强方法:

下面的图片展示了其中的一些例子:

校正非均匀照明与形态运营商。

增强灰度图像直方图均衡化。

使用维纳滤波器。

图像增强算法包括去模糊、滤波和对比度方法。有关更多信息，请参见图像处理工具箱™。

参见:Steve谈图像处理,图像分割,数字图像处理,图像变换,图像分析,几何变换和图像配准,图像处理和计算机视觉,特征提取,光流,颜色配置文件,图像分析,图像阈值,边缘检测,图像配准,仿射变换,点云,三维图像处理