用于图像处理和计算机视觉的MATLAB

使用MATLAB®和仿真软金宝app件®要深入了解图像和视频数据，请开发算法并探索实现的折衷。

  • 为图像处理、计算机视觉和深度金宝搏官方网站学习设计一套全面的参考标准算法的视觉解决方案。
  • 使用可互操作的api和集成工具使用OpenCV、Python和C/ c++与团队协作。
  • 使用工作流应用程序来自动化常见任务和加速算法探索。
  • 在没有专业编程或IT知识的情况下加速NVIDIA gpu、云和数据中心资源上的算法。
  • 将算法部署到嵌入式设备，包括NVIDIA gpu、Intel处理器和fpga，以及基于arm的嵌入式处理器。

如果没有MATLAB和图像处理工具箱，我们的工作是不可能完成的。在C语言中尝试做同样的事情会花费更多的时间和精力，也会更加复杂。”

Hanumant辛格WHOI

利用MATLAB进行图像处理和计算机视觉

19:16
简化图像处理
35:43
计算机视觉变得简单

图像应用和可视化

使用MATLAB应用程序探索您的数据交互和自动生成MATLAB代码。这意味着您不必从头开始编写代码。探索以下特色应用:

  • 摄像机标定

    估计相机的内在特性、外特性和镜头畸变参数。

  • 图像和视频标记

    在一组图像中标注ground truth，并查看视频和图像序列。

  • 图像分割

    使用主动轮廓和图形切割算法(如抓取切割和惰性抓取)对图像进行分割。

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浏览图库(3幅图片)

应用可视化

从图像和视频中识别和提取有意义的信息。

  • 体积可视化
    查看三维体积数据作为卷或平面切片与卷查看应用程序
  • 视频查看器
    选择您想要播放的电影或图像序列，跳转到序列中的特定帧，或更改显示的帧速率。
  • 使用多种浏览器
    浏览一组DICOM文件，选择并导入到MATLAB中。

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图像处理和计算机视觉应用

直接从MATLAB执行广泛的图像处理和计算机视觉任务。这些包括:

探索所有图像处理和计算机视觉的应用和方法开始。

与开放源码的集成

直接与开源集成。您可以重用用另一种编程语言编写的遗留代码，创建MATLAB支持的响应性web站点，或者使用直接从MATLAB生成的无错误嵌入式c代码编程硬件。

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直接相机访问和图像和视频导入

通过硬件支持包连接到相机。金宝app你可以从帧抓取器GigE Vision获取实时图像和视频®摄像机，DCAM摄像机，和更多的。

MATLAB支金宝app持标准的数据和图像格式，您可以通过预先构建的函数和应用程序访问您的数据。导入和管理无法装入内存的大型数据集ImageDatastore。

性能

使用多核cpu或NVIDIA gpu并行工作流，而无需重新编程算法。

在云上或浏览器中运行MATLAB。通过Parallel Computing Toolbox™，您可以使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

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部署

用MATLAB，可以用C/ c++和HDL编写代码。在PC硬件、fpga和asic上运行图像处理算法，并开发成像系统。

GPU编码器™生成优化的CUDA®用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的MATLAB代码。您可以使用MATLAB中生成的CUDA来加速MATLAB代码中计算密集型的部分。

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免费试用

30天的探索触手可及。

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