基于MATLAB和Si金宝appmulink的嵌入式视觉

在嵌入式系统中设计和部署图像处理和计算机视觉应用程序

什么是嵌入式视觉?

嵌入式视觉涉及到图像处理和计算机视觉在嵌入式系统中的应用。嵌入式视觉开发工作流的关键组成部分包括算法设计、系统建模、协作和视觉算法的部署。

工程师使用MATLAB®和Sim金宝appulink®开发图像处理和计算机视觉系统,并将其部署到嵌入式目标硬件上。使用MATLAB和Simulink,您可以:金宝app

现实世界中的嵌入式视觉应用

了解MATLAB和Simulink用户如何金宝app开发和部署真实世界的嵌入式视觉系统

自动驾驶

大陆的使用MATLAB:自动学习不同的交通标志类型,访问数据库,生成综合标志样本,生成代码,并使用交互式应用程序监视和评估分类器培训。

机器人学

Clearpath机器人工程师们使用MATLAB对算法进行原型化,并对数据进行分析和可视化,以便进行工业机器人的研究和开发。

医学影像学

红外线利用MATLAB和Simulin金宝appk加速血管内成像系统的FPGA开发。

开发算法和模型系统

利用MATLAB和Simulink工具设计嵌入式视觉系统的算法和系统模型,提供参考标准函数和模块。使用应用程序从相机和其他传感器获取实时图像和视频数据,以及用于处金宝app理、分析、模拟和可视化该数据的应用程序,自动化常见的工作流步骤。

将第三方软件合并到协作工作流中

整合第三方软件工具、库、框架和语言,如蟒蛇®,开放简历,和TensorFlow™ 进入基于MATLAB和Simulink的工作流,以金宝app支持协作、与现有项目的集成以及代码的可重用性。金宝app

为目标硬件平台生成代码

瞄准CPU

使用MATLAB编码器™ 在MATLAB中生成C算法和C++代码,用于视觉算法。集成优化的库,如ARM®用于ARM架构和MKL-DNN库对于英特尔®中央处理器。

瞄准FPGAs和asic

使用HDL编码器™ 从您使用Simulink和vision HDL工具箱为基于FPGA和ASIC的平台设计的vision算法生成Verilog和VHDL代码。金宝app

测试和验证

使用HDL验证器执行快速原型、处理器在环(PIL)仿真和硬件在环(HIL)仿真™,Simulink实时™,嵌入式编码器金宝app®,和Simu金宝applink桌面实时™ 有效地测试和验证生成的代码。

连接到嵌入式硬件并部署

从流行的嵌入式硬件的各种硬件支持包中进行选择,以便在MATLAB和S金宝appimulink之间快速接收和发送真实数据,并从算法中自动生成可执行文件,以便在嵌入式硬件平台上运行。金宝app