Ram Cherukuri,Mathworks
使用GPU编码器,您可以在Matlab中部署深度神经网络®对nvidia®Jetson™板。您可以创建一个深神经网络并从头开始训练,或从佩带的网络开始,并通过转移学习重新培训。要了解有关此过程的更多信息,请查看可用资源在Matlab中培训深入学习网络。
CUDA.®可以使用GPU编码器™从神经网络生成代码,以及预处理和后处理代码,其构成了嵌入式视觉应用的MATLAB算法。所生成的CUDA代码包含网络中各个图层的二进制权重和偏置文件。
然后,您可以通过将生成的代码导出到目标并在目标上构建目标,以及推理的深度学习网络以及推理的深度学习网络以及推理的深度学习网络以及诸如NVIDIA Jetson TX1板等。或者,您还可以在主机桌面上交叉编译目标。
您还可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(以中文或英文)以获取最佳网站性能。其他MathWorks国家网站未优化您的位置。