主要内容
线性与非线性回归
使用线性或非线性库模型或自定义模型拟合曲线或曲面
应用程序
| 曲线拟合 | 将曲线和曲面与数据拟合 |
功能
话题
教程
查找曲线拟合应用程序的所有库模型类型适合功能、设置拟合选项和优化起点。
曲线拟合工具箱中的最小二乘拟合，包括误差分布、线性、加权、稳健和非线性最小二乘。
在曲线拟合应用程序中拟合多项式或使用适合作用
在曲线拟合应用程序中拟合指数模型或使用适合作用
在曲线拟合应用程序中拟合傅里叶级数模型或与适合作用
在曲线拟合应用程序中拟合高斯模型或使用适合作用
在曲线拟合应用程序中拟合幂级数模型或使用适合作用
在曲线拟合应用程序中拟合有理多项式模型或与适合作用
在曲线拟合应用程序中或使用适合作用
在曲线拟合应用程序中拟合威布尔分布模型或与适合作用
如果工具箱库不包含所需的参数化方程式，则可以创建自己的自定义方程式。
工具的工作流程
使用曲线拟合app将曲线和曲面拟合到数据:选择数据，选择模型类型，并保存会话。
在曲线拟合应用程序中选择数据以拟合曲线和曲面，确定兼容的尺寸数据并解决数据问题。
通过创建多个拟合来搜索最佳拟合，比较图形和数字结果，包括拟合系数和拟合优度统计信息，并在工作空间中分析最佳拟合。
使用示例数据在曲线拟合应用程序中创建和比较曲面拟合。
曲线拟合工具箱软件为麻醉药物相互作用研究提供了一些实例数据。
该示例使用几个自定义非线性方程拟合ENSO数据。
此示例使用通用（非线性）自定义模型拟合衰减指数背景上的两个分辨率较差的高斯峰。
程序化工作流
曲线拟合工具箱中编程曲线和曲面拟合的工作流。
此示例演示如何使用曲线拟合工具箱将多项式拟合到某些普查数据的六次方™.
这个示例展示了如何将自定义方程拟合到普查数据，指定边界、系数和与问题相关的参数。
此示例演示如何使用曲线拟合工具箱™ 将响应面与一些麻醉数据拟合，以分析药物相互作用效应。
特色实例
你也可以从以下列表中选择一个网站:
