创建模型

指定GARCH模型

使用Garch模型使用garch或计量的Moderser应用程序。

修改条件方差模型的性质

使用点符号更改可修改的模型属性。

指定条件方差模型创新分配

指定高斯或t分布创新过程。

指定汇率的条件方差模型

为每日Deutschmark /英镑外汇汇率创建条件方差模型。

指定条件均值和方差模型

创建一个复合条件均值和方差模型。

数据拟合模型

使用计量模型应用程序为GARCH模型选择ARCH滞后

交互式地为每日德国马克/英镑汇率的GARCH模型选择合适的ARCH和GARCH滞后数。

使用计量模型应用程序比较条件方差模型拟合统计

以数据交互指定和适合GARCH，EGRCH和GJR模型。然后，通过比较拟合统计数据来确定最适合数据的模型。

估计条件均值和方差模型

估计一个复合条件平均和方差模型。

使用计量模型应用程序进行GARCH模型残差诊断

交互式评估模型假设后，数据拟合到GARCH模型通过执行残差诊断。

推断有条件的差异和残差

从拟合的条件方差模型推断条件方差。

条件方差模型的似然比检验

适用于数据的两个竞争，条件方差模型，然后使用似然比测试进行比较它们的配合。

使用信息准则比较条件方差模型

比较几种条件方差模型的拟合AIC和BIC。

分享计量经济学模型应用程序会议的结果

将变量导出到MATLAB^®工作区，生成纯文本和实时函数，返回在应用程序会话中估计的模型，或生成一个报告，记录您在时间序列上的活动和计量模型模型会话中估计的模型。

生成蒙特卡罗模拟

模拟条件方差模型

模拟条件方差模型。

模拟加粗模型

从GARCH过程中使用和不指定预先标注数据来模拟。

模拟条件平均和方差模型

模拟响应和条件方差从一个复合条件平均值和方差模型。

生成最小均方误差预测

预测条件方差模型

使用拟合条件方差模型预测德国马克/英镑汇率。

预测条件均值和方差模型

预测响应和条件方差从一个复合条件均值和方差模型。