detectKAZEFeatures

检测KAZE特征并返回KAZEPoints对象

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语法

点= detectKAZEFeatures(我)

点= detectKAZEFeatures(我名字,值)

点= detectKAZEFeatures (我）返回一个KAZEPoints目标包含在二维灰度图像中检测到的KAZE关键点信息。该函数利用非线性扩散来构造给定图像的尺度空间。然后从尺度空间检测多尺度角点特征。

点= detectKAZEFeatures (我,名称,值）返回一个KAZEPoints对象，其附加选项由一个或多个名称、值对参数指定

打开生活的脚本

检测和绘制KAZE特征点。

读一个图像。

我= imread (“cameraman.tif”）;

检测图像中的KAZE点。

点= detectKAZEFeatures(我);

画出20个最强的点。

imshow (I)在情节(selectStrongest(分、20))从

图中包含一个轴对象。轴对象包含3个类型为image, line的对象。

打开生活的脚本

检测KAZE特性并显示设置你想要绘制的特定KAZE点。

读一个图像。

我= imread (“cameraman.tif”）;

检测图像中的KAZE特征。

点= detectKAZEFeatures(我);

选择并显示最后5点检测到。

imshow(我);持有在；情节(点(end-4:结束));持有从；

图中包含一个轴对象。轴对象包含3个类型为image, line的对象。

输入图像，指定为二维灰度图像。

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16|逻辑

指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:“扩散”,“地区”

计算电导率的方法，指定为“地区”,“sharpedge”,或“边缘”．计算是基于一层在尺度空间中的一阶导数。

方法	选择功能
`“地区”`	大的区域。使用Perona和Malik的传导系数，`1 / (1 + dL ^ 2 / k ^ 2)`．
`“sharpedge”`	高对比度的边缘。使用Perona和Malik的传导系数，`exp (- \| dL \| ^ 2 / k ^ 2)`．
`“边缘”`	平滑边缘的两边而不是跨越它。使用韦克特传导系数。