冠状病毒疾病2019(Covid-19)更新
由于对Covid-19爆发的疑虑提高了担忧,我们正在增加更多的教师LED的在线培训课程作为课堂课程的替代方案。提高您的MATLAB和Simulink课程的技能金宝app
免费入门
机器学习ondramp.
实用机器学习方法的互动介绍。
用matlab学习
学习创建回归,分类和聚类模型,提高其性能。
也可在自我节奏的格式
深度学习斜坡弯道
这个免费的,两个小时的深度学习教程提供了一个交互式的介绍,实际的深度学习方法。您将学习在MATLAB中使用深度学习技术®用于图像识别。
与matlab深入学习
学会使用并创建使用图像和序列数据的分类,回归和对象检测的深神经网络。
也可在自我节奏的格式
Matlab中的统计方法
课程主题包括重要性测试,分配拟合,回归和生成随机仿真。
用MATLAB的数据分析的信号预处理和特征提取
准备时间序列数据进行机器学习分析。主题包括导入信号,删除异常值和在时间和频率域中提取功能。
加速和并行化MATLAB代码
使MATLABCODE运行更快。将MATLAB代码编译为MEX文件并使用多核处理器,GPU和计算机集群来解决计算上和数据密集问题。
MATLAB中的优化技术
学习在MATLAB中进行局部和全局优化,将目标和约束转换为MATLAB代码,并选择合适的优化求解器。
用MATLAB处理大数据
学习代表MATLAB中的大数据,调整现有代码以有效地工作,并扩大分析以利用您自己的计算资源或云。
加速和并行化MATLAB代码
使MATLABCODE运行更快。将MATLAB代码编译为MEX文件并使用多核处理器,GPU和计算机集群来解决计算上和数据密集问题。
MATLAB中的优化技术
学习在MATLAB中进行局部和全局优化,将目标和约束转换为MATLAB代码,并选择合适的优化求解器。
面向对象的Matlab编程
了解MATLAB中的名称空间,包和类。使用继承创建可扩展的应用程序。启用与事件和侦听器的对象同步。
MATLAB图像处理
学会根据形状,颜色和纹理检测和分段对象。该课程还包括使用噪声清除技术涵盖预处理图像。
与matlab的计算机视觉
学习在图像和视频上执行对象检测,跟踪和运动估计。该课程还涵盖了相机校准,点云和3D重建。
用matlab自动驾驶
了解如何标记地面真实数据,检测车道和对象,生成驱动方案和建模传感器,以及可视化传感器数据。
MATLAB信号处理
本课程展示了如何执行频谱分析,设计和分析数字滤波器,包括多速率和自适应滤波器。
用Simulink进行信号处理金宝app
模型采用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库并包含外部代码。
用MATLAB的数据分析的信号预处理和特征提取
准备时间序列数据进行机器学习分析。主题包括导入信号,删除异常值和在时间和频率域中提取功能。
使用MATLAB和USRP软件定义的无线电设计无线通信系统设计
设计单载体和多载波数字通信系统,创建多天线和Turbo编码的通信系统,并使用循环系统的循环系统工作。
使用MATLAB设计LTE和LTE高级物理层系统
深入介绍LTE物理层标准。了解在MATLAB中生成参考LTE波形和模拟端到端LTE PHY模型。
使用Simulink建模的通信系统金宝app
学习设计接收器算法,添加频道损伤,并分析通信系统的误码率(BER)。
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学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识金宝app®与此免费,三个小时的介绍教程。
金宝appSimulink模型管理和架构
学习高效地构建和管理Simulink模型。金宝app主题包括需求集成、源控制、建模标准的实施和报告生成。
基于模拟的Simulink测试金宝app
学习分析模拟结果以验证模型行为,创建测试工具和测试用例,测试活动自动化,并使用正式的验证技术。
使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试
学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。
将代码与Simulink集成金宝app
使用MATLAB功能块,遗留代码工具和S函数学习将MATLAB和C代码集成到SIMU金宝appLINK模型中。
金宝appsimulink ondamp.
学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识金宝app®与此免费,三个小时的介绍教程。
基于MATLAB和Simulink的控制系统设计金宝app
学习用Simulink设计和建模控制系统。金宝app主题包括系统辨识,参数估计,控制系统分析和响应优化。
基于模拟的Simulink测试金宝app
学习分析模拟结果以验证模型行为,创建测试工具和测试用例,测试活动自动化,并使用正式的验证技术。
使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试
学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。
将代码与Simulink集成金宝app
使用MATLAB功能块,遗留代码工具和S函数学习将MATLAB和C代码集成到SIMU金宝appLINK模型中。
用Simscape建模物理系统
学会使用Simscape与各个域的组件模拟物理系统,例如电气,机械和液压;使用Simulink模型集成Simscape模型;金宝app并创建自定义用户定义的Simscape组件。
使用Simscape™建模多体机械系统
学会建模多体机械系统;创建自定义几何和复合体;组装、引导和验证机构;以及导入CAD文件。
用Simscape建模流体系统
学习如何模拟流体电源和流体输送系统;致力和控制流体系统模型;连接液体,机械和热域;并自定义模型组件。
用Simscape建模电力系统
学习三相系统建模,电力系统分析和控制,电力电子元件建模,加快电气模型仿真。
用Simscape建模传动系统
发现如何建模车辆的身体,轮胎,和机械动力传输;设计和优化制动系统,用闭环控制器创建多领域汽车系统。
用Simulink进行信号处理金宝app
模型采用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库并包含外部代码。
从Simulink生成HDL代码金宝app
学习为HDL代码生成准备Simul金宝appink模型,为兼容的Simulink模型生成HDL代码和测试台,并执行速度和区域优化。
FPGA的DSP.
学习优化DSP算法,使用fpga的HDL代码生成高效实现。
编程Xilinx.®zynq socs与matlab和simulink金宝app
了解如何使用AXI4接口生成和部署IP核、环路中处理器验证和设备驱动程序集成。
使用Simulink使用Simulk的软件定义的无线电金宝app
了解如何使用zynq上的实时数据部署通信系统原型®基于HW / SW Co-Design的无线电。
Zynq的嵌入式Linux和系统集成
学习在Vivado中创建参考设计®和SDK,在Simulink中集成用户空间设备驱动程序,并构建自定义Linux金宝app®Zynq形象。
嵌入式编码器®用于生成产品代码
开发嵌入式系统中金宝app部署的Simulink模型。主题包括代码结构和执行,代码生成选项和优化,以及将代码部署到目标硬件。
使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试
学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。
AUTOSAR软件组件的代码生成
从现有的ARXML金宝app系统描述生成Simulink模型,配置Simulink模型用于AUTOSAR兼容的代码生成,并在Simulink中建模AUTOSAR事件。
MATLAB与MATLAB编码器™
学习编写MATLAB代码用于代码生成,使用固定大小和可变大小的数据,并将生成的代码集成到父项目和外部模块中。
用于C/ c++代码验证的Polyspace
学习证明代码正确,审查和理解验证结果,处理缺少的功能和数据,测量软件质量指标,并应用MISRA C规则。