电

电生理学被用来开发新的治疗方法、科学仪器、医疗设备或改进的临床护理方法，特别是在神经和心血管领域。为了更深入地了解基础生物学，研究人员通常需要开发新的和定制的实验平台，包括用于细胞培养或体内使用的单电极、微型板或多电极阵列。这些平台可以快速生成大型的、异构的数据集，这些数据集需要高级的分析方法或扩展计算方法的能力。研究人员越来越多地使用模拟和机器学习来理解和预测系统在大长度和时间尺度上的行为。

MATLAB软件^®广泛应用于电生理研究和开发，提供应对关键挑战的能力，包括：

• 用先进的方法检测、分析和预测尖峰和尖峰列车信号处理,统计学，或机器学习接近
• 管理和集成大的和异质的数据集，包括电生理、成像、药理学和动物行为数据
• 模拟复杂模型在分子、细胞、组织和生物体层面提供更深入的见解
• 缩放要在本地运行的结果算法多核机要么HPC计算环境或云
• 通过MATLAB代码与合作者分享结果，应用程序,桌面或web接口

探讨电生理学在神经科学.

社区应用程序和工具箱

• 生物免疫：生物医学信号处理软件库
• 来自MATLAB的金宝appBITalino支持：连接的生物传感器MATLAB
• 心电图QRS检测：实时QRS检测
• ECG模拟：心电信号生成
• 心电图试剂盒：心血管信号处理
• 埃德弗拉德：欧洲数据格式文件读取
• 哈佛-麻省理工学院HST链接列表：生物医学信号处理的链接集合
• KaPAVIE：临床心内电图平台
• 材料起动器：MATLAB的一系列启动函数，用于建立多用户环境
• 离子通道、心肌细胞、调节途径模型：心肌细胞模型
• MOtoNMS公司：神经肌肉骨骼建模数据处理
• 多电子：微电极阵列分析
• PCA和ICA包：主成分和独立成分分析
• 尖峰：噪声信号中最大值和最小值的识别
• 皮科马特：PicoScope示波器实时接口
• 乌诺维斯：生命体征公共数据库
• 波形数据库：PhysioNet和MATLAB集成

技术文章

• 脑机接口：利用MATLAB和Simulink进行生物信号采集与处理金宝app
• 宾夕法尼亚大学开发了用于起搏器实时闭环测试的电生理心脏模型
• 在华盛顿大学教授医疗器械

视频和网络研讨会