显微镜
用于显微镜图像分析和仪金宝app器控制的MATLAB和Simulink
科学家们用MATLAB®分析各种尺寸的显微镜图像，从标准光学台图像到整个玻片分析。解剖学家、病理学家、微生物学家和生物医学专业人员使用MATLAB进行典型显微镜工作流程的所有步骤，包括预处理、细胞计数和分类、细胞跟踪、组织分割和疾病诊断s
MATLAB和图像处理工具箱™集成了计算机视觉工具箱™，统计和机器学习工具箱™，以及深度学习工具箱™，使科学家能够在他们的研究中使用广泛的方法。在显微镜领域也有一个强大的MATLAB开发社区，该领域的专家正在创造更多的工具来帮助科学家完成他们的特定任务。
“我们在MATLAB中开发的算法，并在MathWorks顾问的帮助下部署为应用程序，使我们能够获得定量分析结果，避免人为错误，更有效地协作，可靠地再现结果，并使每年完成的可行性研究数量增加一倍。”
齐藤龙太，三菱田边制药
用MATLAB进行显微图像分析
科学家在显微镜工作流程中使用MATLAB进行定量分析。科学家无需使用诸如图像裂殖体应用或者颜色阈值的应用，然后自动创建复制交互处理的文档化代码。科学家们还使用形态学和一般图像处理来执行常见的显微镜任务，如细胞分割、计数和识别。在MATLAB中开发显微镜图像分析工具的科学家生态系统非常丰富。例如，请参见这些用于文件交换的显微镜工具。
用MATLAB进行整体滑动分析
Bigimage，一种处理十亿像素整幻灯片图像的新数据类型，在R2019b中引入MATLAB。使用这种数据类型，科学家可以使用为处理较小的显微镜图像而开发的代码，对整个幻灯片图像进行核外操作。该数据类型与深度学习工具箱集成，使用深度学习实现高吞吐量的整个幻灯片分析。科学家们使用MATLAB来预测结果，分割组织，并在整个幻灯片图像中分析癌症。
代码示例和文档
显微镜仪器的MATLAB控制
科学家和工程师可以使用MATLAB对他们的显微镜进行控制软件以及图像采集和一般设备控制。使用所有这些工具的组合，科学家可以创建具有高水平机载图像形成和分析方案的全功能显微镜。这可以消除对大量数据存储的需求，并在一个仪器上实现完整的工作流程。
代码示例和文档
- 第三方仪表控制软件
- 扫描图像
- 什么都管(第三方包)
- MATLAB仪器控制
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