数据分析MATLAB
探索、建模和可视化数据
工程师和科学家使用MATLAB®组织、清理和分析来自不同领域的复杂数据集，如气候学、预测性维护、医学研究和金融。MATLAB提供:
- 为工程和科学数据设计的数据类型和预处理功能
- 交互式和高度可定制的数据可视化
- 成千上万的预建函数用于统计分析，机器学习和信号处理
- 广泛和专业的书面文档
- 通过简单的代码更改和额外的硬件来加速性能
- 扩展分析到大数据，而不需要大的代码更改
- 无需手动重新编码算法，即可将分析自动打包到可自由分发的软件组件或可嵌入的源代码中
- 从您的分析中自动生成的可共享报告
用更少的代码分析数据
MATLAB应用程序允许您交互式地执行迭代任务，如训练机器学习模型或标记数据。然后，这些应用程序生成所需的MATLAB代码，以编程方式重新生成您交互式完成的工作。
使用预先构建的一系列函数来识别和清除传感器漂移、信号离群值、缺失数据和噪声。通过连接表和同步时间序列数据来合并单独的数据集。活动编辑器任务允许您在活动脚本中以交互方式解决这些问题，并为您生成代码。学习如何使用新的MATLAB函数与广泛和专业的书面文档。
分享你的结果
将您的分析打包成可自由共享的软件组件，如可执行文件、C/ c++库、.NET程序集、Java®Python库和®包。自动将您的MATLAB代码转换为C和c++代码，以便部署到嵌入式目标。使用MATLAB实时编辑器记录您的工作，并将结果导出为PDF格式的报告，微软®Word, Latex和HTML。
获得免费试用
30天的探索触手可及。
