信号处理代码生成

信号处理代码生成将设计算法转换为嵌入式代码比手工编码快得多,也容易得多,这使得公司能够减少GPS开发时间和成本提高40%快速开发5G射频组件,和将光学传感器部署到具有优化代码的DSP上

凭借二十多年的嵌入式代码生成成功,MathWorks继续开发生产组织用于以下目的的技术:

  • 信号处理设计
  • 嵌入式代码生成
  • 嵌入式代码验证和分析

“现在我们已经有了一个基于Simulink和嵌入式编码器的完整设计和代码生成工具链,大多数现场测试更改都在几分钟内完成。使用手动方法是不可能做到这一点的金宝app。”

阿诺·伯格曼,因塔顿

信号处理设计

MATLAB软件®,模金宝app拟链接®,信号处理工具箱,和DSP系统工具箱在完善设计的信号处理系统。他们加快设计,自动化分析,并实现早期验证。随着定点设计师,工程师执行位真模拟,自动化浮点到定点数据转换,并检测溢出。

正在检测溢出的根本原因。

嵌入式代码生成

嵌入式编码器®扩展MATLAB编码器和Sim金宝appulink编码器从MATLAB文件和Simulink模型生成优化的嵌入式代码。ANSI/ISO C或C++默认是为任何设备生成的。此金宝app外,使用灵活的api可以轻松地为特定的mcu和dsp优化代码。支持在仿真和代码生成过程中集成手写代码。使用金宝appGPU编码器为GPU生成代码。

嵌入式代码验证和分析

通过自动将执行结果与算法参考模型行为进行比较,处理器在环(PIL)测试和执行分析构成了信号处理代码验证的基础。生成的代码可以编译为库,以便集成到父嵌入项目中。PIL测试和评测用于测量任务和功能性能以及特定于处理器的存档库创建,可用于使用可扩展pilapi的嵌入式处理器。您可以使用金宝appSimulink测试