发电与输电设备开发的M金宝appATLAB与Simulink
从领先的风力涡轮机制造商到开发高压输电设备的公司,工程师们都使用MATLAB®和仿真软金宝app件®为广泛的发电和传输设备设计控制和监控算法。
- 使用复杂的系统模型,包括物理组件(机械、电气、液压等)、控制系统和故障注入,在安全的环境中开发和验证算法
- 及早发现设计错误并评估不同的控制策略
- 在嵌入式目标(使用微控制器或fpga)、plc或生产服务器上部署代码
- 优化设备设计,提高设备正常运行时间和效率
电厂模型
通过MATLAB和Simulin金宝appk,工程师可以使用组件、系统或工厂的仿真模型,在实际设备上实现之前测试和验证他们的设计。虚拟调试允许工程师在过程早期识别和消除设计错误,减少开发和验证时间,同时降低风险和潜在损害。
了解更多
- 风力发电机模型
- 基于深度学习的燃气轮机建模(27:53)
- 光伏太阳能逆变器的建模与仿真(1:00:20)
探索产品下载188bet金宝搏
控制设计
MATLAB和Simu金宝applink帮助工程师开发电力设备的控制和监控逻辑算法,并在不易在现场条件下验证的运行条件下进行测试。
工程师在设计控制算法时使用工厂建模,包括逆变器或风力涡轮机控制,以及其他网格兼容控制器。
自动代码生成可以将算法部署到实际控制硬件中。
了解更多
探索产品下载188bet金宝搏
预见性维护
工程师使用MATLAB®和仿真软金宝app件®开发和部署发电和输电设备的状态监测和预测性维护软件。
使用交互式应用程序访问和预处理数据,工程师可以设计算法(例如,确定剩余的使用寿命[RUL]),并在运行中部署它们。与被动维护或预防性维护相比,这使得工程师能够优化服务间隔,降低维护成本。
了解更多
- MATLAB预测维护:一种基于数据的方法(40:13)
- 使用诊断功能设计器应用程序的特征提取(44)
- 风力发电机高速轴承预测
探索产品下载188bet金宝搏
利用MATLAB和Simulink金宝app实现发电和输电设备
“使用基于模型的设计,我们开发了一个复杂的控制系统,比传统流程所需的时间要短得多。通过从我们的模型中生成代码,我们消除了数月的手工编码,并使用模拟来实现早期设计验证。”
安东尼·托特戴尔,通用电气电网