电池充电状态
使用Simulink估算电池充电状态金宝app
充电状态(SOC)是存储在电池中的能量量的相对测量,其定义为在特定时间点在特定时间点和总容量的电池中提取的电荷量之间的比率。准确的充电状态估计很重要,因为电池管理系统(BMS)使用SOC估计通知用户预期使用,直到下一次充值,将电池保留在安全操作窗口中,实现控制策略,并最终提高电池寿命。
传统的电荷状态估计方法,如开路电压(OCV)测量和电流集成(库仑计数),可以在整个SOC范围内OCV有显著变化的电池化学中相当准确,只要电流测量是准确的。然而,估计OCV-SOC放电特征平坦的电池化学物质(如磷酸铁锂(LFP))的充电状态具有挑战性。卡尔曼过滤是一种有希望的替代方法,以略高的计算努力来避免这些挑战。这种观察者通常包括非线性电池型号,它使用从单元格中测量的电流和电压作为输入,以及计算系统内部状态的递归算法,包括充电状态。
使用sim金宝appulink.®你可以:
- 使用内置的估计技术,如卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器
- 使用参考例子来设计您自己的电荷状态观察者
- 创建准确电池模型验证模拟中充电状态算法的性能
- 使用估计的充电状态来开发BMS算法(例如,控制充电型材和监控不平衡)
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