机器学习概论
探索机器学习背后的基本原理，重点是无监督和有监督的学习。你将了解每种方法是什么，你将看到它们之间的区别。此外，您还将探索常见的机器学习技术，包括聚类、分类和回归。最后，您将浏览一个示例机器学习工作流，该工作流概述了流程中的关键决策点。
第1部分：机器学习基础探索机器学习背后的基本原理，重点是无监督和有监督的学习。了解常见的技术，包括聚类、分类和回归。
第2部分：无监督机器学习了解无监督机器学习的概述，它在没有标记响应的数据集中查找模式。这种方法允许您在不确定数据包含哪些信息时探索数据。
第3部分：监督机器学习学习如何使用有监督的机器学习训练模型，将输入映射到输出，并预测新输入的响应。
第4部分：机器学习入门逐步浏览机器学习工作流，了解沿途的几个关键决策点。示例工作流显示如何使用机器学习开发手机运行状况监视应用程序。
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