关于演示者
Madhu Govindarajan过去几年一直在MathWorks从事技术营销工作,专注于与MATLAB和Simulink的硬件连接。在加入MathWorks之前,Madhu在俄亥俄州立大学攻读机械工程硕士学位期间在本田美洲研发部实习。金宝app
马杜戈文达拉扬,MathWorks
何塞·阿文达诺
越来越多的工程师和科学家正在使用Arduino、Raspberry Pi和其他廉价硬件来测试想法和原型算法。尽管这些硬件板可能没有更传统的商业硬件的所有功能和能力,但它们足以完成许多原型任务,并且它们的低成本和充满活力的用户社区使它们易于购买和开始使用。
在本课程中,我们将展示如何使用MATLAB和Simulink快速开发和迭代信号处理、控制和金宝app图像处理等领域的算法,并在这些硬件板上独立运行它们。我们将使用电机控制示例强调如何:
本演示将与参与开发和原型算法的研发工程师以及为特定硬件编写优化代码的软件工程师相关。
Madhu Govindarajan过去几年一直在MathWorks从事技术营销工作,专注于与MATLAB和Simulink的硬件连接。在加入MathWorks之前,Madhu在俄亥俄州立大学攻读机械工程硕士学位期间在本田美洲研发部实习。金宝app
记录日期:2017年12月19日
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