支持大规模驱动数据分析的数据处理框架金宝app
Dipl.-Ing。Jörg Küfen，亚琛工业大学
Dipl.-Ing。克莱门特Val, CEESAR
随着先进驾驶辅助系统数量的增加和复杂性的增加，对现场数据的需求也在不断增加。需要普通司机在真实驾驶条件下实际使用车辆的数据来校准新系统，识别其缺点和评估其影响。虽然有必要，但受控条件下的实验，如试验台、测试轨道或驾驶模拟器，只允许在有限数量的预定义和一般简化的场景中进行观察。
在这节课中，我们展示了如何使用MATLAB实现一个非常强大的框架，该框架可以自动化数据管理和处理，并将技术任务与更科学的任务完全分离。使用这个软件，分析师有所有必要的工具来浏览和搜索数据中的特定内容，用他们自己的算法将记录转换成可用的结果，并在一个单一的界面中可视化和注释一切(原始信号、导出数据、地理位置、视频等)。
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