P.S.V博士。Nataraj,Iit Bombay
随着燃气涡轮发动机等系统的控制算法上升的复杂性,对于验证算法,需要一个良好的动态模型。有多种方式可以开发动态模型。白盒建模方法依赖于能量和热力学平衡方程。
因此,需要假设和线性化方法来简化和解决复杂的动态。使用简化的线性化方程设计的模型和控制系统不足以准确地捕获系统动态。
在本演示文稿中,您将学习如何利用来自燃气轮机系统的数据来模拟系统的动态,并使用神经网络和深度学习方法更好的准确性。
记录:2018年4月24日
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