Ram Cherukuri,Mathworks
了解如何从Matlab中的培训的深神经网络生成代码®对于英特尔®支持高级矢量扩展2(AVX2)指金宝app令设置的处理器,如英特尔Xeon系列处理器。步行检测用作深度学习应用示例,并且生成的代码部署在英特尔Xeon处理器上。
生成的代码利用Intel MKL-DNN库,该库是用于深度学习应用的开源性能库,提供为英特尔架构优化的矢量化和线程构建块。用于行人检测的神经网络在英特尔Xeon E5 V3处理器上运行,约为30 FPS。
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