在本网络研讨会中，您将了解Matlab如何用于预测短期电量负荷和价格。非线性回归和神经网络建模技术用于使用历史，季节性，一天和温度数据来展示准确的建模。

亮点包括：
•预测短期电力负荷和价格
•从区域批发电力市场访问数据
•使用可定制算法和可视源功能建模“白盒”建模
•部署和集成能量负荷预测器

该网络研讨会是发电机，公用事业或能源交易集团的从业者，其重点是传输规划，分配操作，衍生评估或定量分析。不需要熟悉MATLAB。

查看此网络研讨会的MATLAB代码Matlab Central.。

注意：截至R2015A，此视频中引用的应用程序部署产品已更改。下载188bet金宝搏有关此转型的详细信息，请在此期间观看短视频应用部署R2015A转换。

关于演示者：Ameya Deoras是MathWorks的应用工程师，专注于金融业。在加入2008年的Mathworks之前，Ameya在计算基因预测中进行了研究生研究以及涉及使用MATLAB的大型数据集的模式识别涵盖模式识别的统计模型。Ameya拥有B.S.在伊利诺伊大学和M.S.的电气工程中在马萨诸塞术学院的电气工程中。