在本次网络研讨会中，您将学习如何使用MATLAB预测短期电力负荷和价格。使用非线性回归和神经网络建模技术来演示使用历史、季节、星期几和温度数据的精确建模。

亮点包括:
•预测短期电力负荷和价格
•获取区域批发电力市场的数据
•使用可定制算法和可视源函数的“白盒”建模
•部署和集成一个能源负荷预测器

本网络研讨会是为发电企业、公用事业或能源交易集团的从业人员举办的，他们的工作重点是输电规划、配电业务、衍生品估值或定量分析。不要求熟悉MATLAB。

从这个网络研讨会上查看MATLAB代码MATLAB中央。

注意:从R2015a开始，本视频中引用的应用程序部署产品发生了变化。下载188bet金宝搏有关此过渡的详细信息，请观看有关应用程序部署R2015a过渡。

的主持人: Ameya Deoras是MathWorks的一名应用工程师，专注于金融行业。在2008年加入MathWorks之前，Ameya进行了计算基因预测和鲁棒语音识别方面的研究生研究，两者都涉及到使用MATLAB在大型数据集上构建模式识别的统计模型。Ameya拥有伊利诺伊大学电气工程学士学位和麻省理工学院电气工程硕士学位。