机器学习必不可少的工具
Shyamal帕特尔，MathWorks公司
机器学习正迅速成为跨多种行业解决复杂的建模问题的有力工具。它帮助工程师和科学家开发出从数据学习模式和可部署为能够在嵌入式系统高效运行以及云基础设施打包的应用程序的一部分。机器学习的好处是在应用程序中得以实现无处不在，包括预测性维护，健康监测，金融投资组合的预测，以及先进的驾驶辅助。然而，成功运用机器在实践中面临着诸多挑战中学习。它并不总是很清楚哪些数据将是用于预测的最有用的，和调整机器学习超参数可以消耗大量的时间。
在本次网络研讨会上，您将学习MATLAB中的机器学习工具如何应对这些挑战。我们将演示:
- 使用MATLAB“tall”框架处理大量内存不足的数据
- 降维和识别采用先进的特征选择技术导入功能
- 调谐的超参数的最佳实践来优化模型的性能
- 如何部署它在生产系统或嵌入式设备中使用的模型
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