比尔•周MathWorks
GPU编码器™生成优化的CUDA®从MATLAB代码®用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的代码。生成的代码调用优化了NVIDIA®CUDA库,并可以集成到您的项目作为源代码,静态库,或动态库。它也可以用于图形处理器的原型,如NVIDIA Tesla®和NVIDIA Tegra®.
这个视频展示了一个例子,以一个雾蒙蒙的图像作为输入,产生一个去雾的图像。图像处理算法是雾校正算法的典型实现,包括暗通道估计、各向异性扩散、逆Koschmieder定律和直方图拉伸几个阶段。它使用conv2, rgb2gray和imhist函数。一旦代码生成,就会创建一个mex -文件,然后在MATLAB环境中执行,与在CPU上运行算法相比,您将看到5X的加速。
此时,你可以获取生成的CUDA代码并在任何NVIDIA GPU上运行,包括嵌入的Tegra GPU。
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