系统辨识工具箱，您可以从时间和频率demoing数据估算模型。您可以通过打开系统识别工具并按照箭头所示的流程开始。启动此导入数据。在这种情况下，我们将导入两个数据集，数据T时域数据集和数据F频域数据集。

选择数据集工作，并检查该数据集的内容。如果需要，可以预处理数据。例如，您可以删除的手段。您可以随时更改你一起工作的数据集。如果需要，您可以进一步进行预处理它。例如，通过过滤所述数据。

让我们用消除趋势和过滤数据来估计模型的设定。让我们用频域数据集中，数据F，用于验证的结果。接下来，我们可以估算模型。在这里，我们可以从许多不同的模型结构选择。例如，我们可以估算的传递函数。

我们可以估算出状态空间模型，过程模型和多项式模型。我们可以选择不同的模型类型：ARX，ARMAX，输出误差和盒装排名。一旦你估计几种不同的模式，可以比较它们验证数据集，看看哪个模型提供最合适的。

您还可以看看模型残差。您可以检查的反应时间和你的模型的频率响应。看看零极点图。您还可以利用感兴趣的模型，并分析他们在LTI浏览器，你也可以感兴趣的模型输出到MATLAB^®工作区用于进一步的分析和控制设计。这结束了演示。