学习如何生成CUDA^® 代码来自MATLAB中一个经过训练的深度神经网络^® 和利用英伟达^®用于NVIDIA gpu推理的TensorRT™库。本视频以行人检测应用程序为例说明了这一点。

NVIDIA TensorRT库是一个高性能的deep 学习推理优化器和运行时库。生成的代码利用网络级和层级的TensorRT api来获得最佳性能，您可以看到用于行人检测的神经网络正在运行 一个NVIDIA泰坦XP大约700 帧/秒。

您可以将生成的代码与应用程序的其余部分一起导出，并将算法部署到嵌入式GPU目标(如Jetson Tegra)上^®或Drive™PX平台。