格雷厄姆•愤怒MathWorks
在本次网络研讨会中,我们将使用MATLAB中的机器学习和Simulink中的物理建模来演示预测性维护概念。金宝app使用来自真实世界示例的数据,我们将探索导入、预处理和标记数据,以及选择特征,训练和比较多种机器学习模型。然后,我们将考虑一个网格连接的发电设备,以演示如何使用设备的物理模型来补充机器学习技术,通过提供一个平台来为机器学习方法生成故障数据,并作为监测系统退化的额外范例。
会议强调:
主持人:
Graham Dudgeon博士,公共事业与能源MathWorks, Inc.首席行业经理Graham是MathWorks的主要能源行业经理,与全球电力、化工和石油行业密切合作。在担任行业经理之前,Graham是MathWorks的首席技术顾问,与电气机械、航空航天、国防、汽车、运输和医疗行业的广泛客户合作。Graham的技术经验和专长包括:电网仿真(输配电)、可再生能源仿真(风力发电场、太阳能发电场运行与电网集成)、控制系统设计与分析、数据分析、电力电子。
记录:2018年8月9日
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