使用MATLAB预测维护：基于数据的方法
James Wiken，Mathworks
使工业设备的公司储存大量机器数据，其中包括将来能够从中提取价值。但是，使用此数据构建可用于预测的准确且强大的模型需要罕见的设备专业知识和统计知识的结合。
在本网络研讨会中，我们将在Matlab中使用机器学习技术来估计剩余的设备使用寿命。使用来自真实世界示例的数据，我们将探索导入，预处理和标记数据，以及选择功能和培训和比较多机器学习模型。我们将展示MATLAB如何用于构建预后算法并将其带入生产，使公司能够提高其设备的可靠性并建立新的预测维护服务。
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