使用MATLAB进行预测维护
大卫•威林汉MathWorks
制造工业设备的公司正在存储大量的机器数据，他们认为将来能够从中提取价值。然而，使用这些数据来建立准确而可靠的预测模型需要设备、专业知识和统计知识的罕见组合。
在这节课中，David使用MATLAB中的机器学习技术®估计设备的剩余使用寿命。会议使用来自真实世界的数据，探讨如何使用MATLAB构建预测算法并将其投入生产，使企业能够提高其设备的可靠性并构建新的预测维护服务。
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