预测模型可以准确地确定系统的输出，可以帮助提供有价值的见解和知识。当没有知识的知识是已知的或难以确定时，机器学习技术可用于创建预测模型。

了解如何使用计算机学习工具开始检测模式并从数据集构建预测模型。在本网络研讨会中，您将了解Matlab中有几种机器学习技术以及如何快速探索您的数据，评估机器学习算法，比较结果，并为您的问题应用最佳机器学习。

在这个网络研讨会上，我们将讨论：

• 机器学习概述
• Matlab的机器学习模型和技术（决策树，神经网络）
• 应用程序部署进入Excel

本示威案例研究：

• 钢板制造期间的故障检测
• 铁矿厂的杂质预测
  

关于演示者：
David Willesham是一名高级应用工程师，专门从事采矿，金融和能源应用的数据分析。他有一个b.e.蒙纳士大学电气和计算机系统工程中的荣誉。